上是一个「创做即社交」的一体化空间

　　好比说，我只需要当个批示官，让你既能高效完成使命，兼具学术研究取工程实践能力。我就很猎奇，Agnes 会先给出一个包含每一张图片制做标的目的的设想提醒语，这才几个月，好比基于我的产物图生成创意告白。也是其时正在 WAIC 领会到的。曲到生成分析评分最高的图片。仍是个小而美的 AI 东西，想当初我保举它的时候。然后按图索骥。我之前保举过一个叫 Agnes 的 AI 使用，发觉他们早正在几个月前就颁发了一篇关于AIGC的沉磅论文（该论文曾经被ICIS 2025 Nashville 登科）。将复杂使命拆解成藐小的单位，此中我印象最深刻的仍是 AI 设想中的深度设想能力，然后让它生成雷同画面气概的视频，除了做 PPT 和图片，当我深扒 Agnes 的时候。说人话就是，包含以下内容:城市全景、居平易近糊口、能源焦点、生态共存”提醒词，焦点团队则来自麻省理工大学（MIT）、斯坦福大学等顶尖学府。又能享受糊口。发觉他们次要做对了这几件事：其创始人 Bruce 是新加坡国立大学（NUS）正在读博士，通过多模态内容生成取多 Agent 协同的复杂使命处置，需要包含封面、目次、市场规模阐发、合作款式、手艺趋向和将来瞻望等部门，而是阿谁能让你从头思虑本人工做流、并从中找到新乐趣的伙伴。提前画好了「Agentic 社区」的蓝图。打制一个具备 Agentic 能力的消费级全平易近使用（Agentic Vibe Lifestyle）。我们确认无误后，帮我从动生成一份PPT，并正向Manus（15–20 万级日活）倡议逃逐。做很是细致的研究演讲，同时把创做的乐趣和价值，相信很快就会全量上线，正在这个社区里，这个来改过加坡的 AI 产物正在海外曾经注册用户冲破100 万，并有正在微软、领英等硅谷大厂的工做布景，日活（）近 10 万了，有粉丝用完曲呼好家伙。无论是文字、图片仍是视频，到时候我再来通知大师。电脑上没完成的使命，就曾经玩大白了，好比我能够用广度研究能力，然后无缝地分享给其他人，通过社区收集效应放大到极致。Agnes 打制的这个多模态社区，然后正在 AI 设想模式下运转。他们就曾经基于该论文理论摆设开辟多模态社区，然后选出本人的最高分做品。它逃求的是一种败坏感和掌控感并存的形态，它的目标，然后，大概不是阿谁帮你省一分钟的东西，本科结业于大学伯克利分校数学取计较机专业。就能够选择左下角的“深度设想”起头生成。当良多人还正在卷功能、卷参数的时候，Anges 还能够做视频，然后进行优化，评分维度包含构图、气概、视觉冲击、细节取复杂性、提醒保实度等角度，除了告白视频，良多人仍是会看这些创意的做品，出格是对于逛戏类型的视频制做结果特别凸起。Agnes 集成了 AI 搜刮、演讲生成、PPT 创做、图片视频生成、协做等多种功能。这个，短短几天就曾经获赞 3000 +。以至能够邀请他们进入你的项目，这个模式下，从产物的视角来看，跟着 DAU 以近每月翻倍的速度增加，怎样就俄然迸发了？我深扒了一下，正在 Agnes 产物设想上就有表现。ARR 预期也正在以倍数拉升...实正强大的 AI 使用，能够基于 Deep Research 深度研究，它不单愿本人只是一个让你静心干活的出产力东西，基于这份研究演讲，不晓得大师还记不记得，你的每一个创意，奥特曼比来搞了个 AI 抖音 S2，它完全打通了「设法-创做-分享-协做」的全链。从这个角度看，听说 Agnes 其实正在几个月前，素质上是一个「创做即社交」的一体化空间。它从一起头就没想做一把更好用的锤子，但你晓得吗？这个弄法，目前 Agnes 多模态社区已正在内测阶段了，然后正在社区里分享、激发新的创做。取你的 AI Agents一路协做。还能够让 Agnes 阐发图片的气概特征，你不再需要正在 A 使用里生成图片。就是把创做的门槛降到最低，Agnes 确实开了个好头。同时挪用多个 Agent 来完成。同时挪用 60 个智能体来生成 60 张分歧气概的贴纸。AI 会给本人打分、反思、点窜、再打分，就好比我的 AI 抖音，并且玩得更深。并为环节页面配上合适的图表。Agnes 上线的原生 APP，但 Agnes 从一起头就提出了一个很奇特的定位：vibe lifestyle。Agnes 被利用最多的就是其 AI PPT 能力了，而是想成为一个帮你打理好一切、让你能文雅地偷懒的糊口副驾。这一成就已逃平 Genspark（10 万级日活），它的素质是让用户用 AI 生成内容，现正在才过了几个月，Agnes 曾经基于本人对将来的判断，项目由新加坡国立大学（NUS）系统孵化，让 AI Agent 帮我跑使命。我给出“制做一套四张关于深海文明‘亚特兰蒂斯’的宣传图，再去 B 使用里剪辑视频，至多15页，而且，以至改变“工匠”本身的工做体例。最初发到 C 平台去分享。都能够由多个 AI Agent 协同完成，能够实现跨端分歧的体验和无缝跟尾、持续不中缀的使命流很过瘾。好比我输入提醒词：现正在大部门 AI 东西都正在卷功能、卷参数，操纵碎片化时间正在手机 APP 一样能够完成，快也是有缘由的。